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中国企业推行智能制造应聚焦八大关键

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发表时间:2019-06-27 09:37作者:德诚智能制造网址:http://www.danbokj.com

近年来,中国兴起智能制造的浪潮。智能制造是制造技术、数字技术、人工智能技术及新一代工业物联网信息技术融合的产物。中国制造业将在2025年前后迈入数字化、网络化、智能化的阶段。


中国企业推行智能制造,应以经济效益为准,聚焦八大关键,有的放矢。

一是目标产品先进。目标产品应选择市场前景好,产能不足的产品,便不易出现新的产能过剩。


第二,应推行精益生产。优化生产工艺是基础。屈贤明认为,在生产工艺基础有缺陷的情况下,智能化将放大底层的缺陷。


第三,推行需求分析。企业应明确自身需求,节约人力、提高产品质量、降低成本、节能节材减排等,针对不同的问题,智能制造的方案亦有所差异。


第四,应找准突破口,抓住关键环节。


第五,企业应该由“点、线、面及整体”,采取总体规划、分布实施、循序渐进的模式推进智能制造,不可操之过急。


第六,人才培育是最重要的保证。除了大学中已设立的智能制造专业、机器人学院,屈贤明表示,企业开展智能制造最需要对其负责人进行培训。


第七,培养系统集成公司是推行智能制造的重要条件。许多企业无力培养软件机器人,因此系统集成第三方公司尤为重要。


最后,发展工业数据采集系统是我国制造业转型升级的重要的战略行为。大数据是实现真正意义上的智能制造的基石。作为工业互联网的核心,大数据是现智能化生产、个性化定制、网络化的协同等智慧化应用的基础和关键。


而调查显示,我国工业企业只有不到1/3的企业开展了数据治理,51%的企业仍在使用文档或更原始的方式进行数据管理。工业企业应该把数据视为与机器设备同等重要甚至更宝贵的资产,加强数据资产管理。好消息是,已经有越来越多的工业企业从主数据或元数据切入,着手开展数据资产管理。


而且,随着机器学习技术的发展,智能化的数据资产管理工具也越来越完善,工业数据资产的管理,可以更多依赖人工智能高效完成。但相比信息化程度较高的金融、电信、互联网等行业,工业数据的管理,还有很多欠账要补。


数据孤岛几乎是所有企业都面临的困境。从单一企业内部来看,存在着不同时期由不同供应商开发建设的客户管理、生产管理、销售采购、订单仓储、财务人力等众多IT系统,可谓烟囱林立。而要深度推进智能制造,不仅是上述IT系统要横向互通,还要进一步纵向打通IT和OT两界的数据,推进难度非常大。而且,企业越大,管理和技术包袱越重。


从全行业看,发展工业互联网,实现从单一企业内的局部优化,到整个产业链的全局优化的跨越,必然要实现整个供应链上跨企业的数据流通,这就进一步面临着安全合规、商业模式和技术标准等方面的更大挑战。


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