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工业物联网需要将工业系统与IT系统深度融合

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发表时间:2019-07-25 09:48作者:德诚智能制造网址:http://www.danbokj.com

在目前的工业发展情况,工厂企业应该凭借在工业领域的沉淀积累,积极利用信息技术手段改造传统制造业,通过搭建工业物联网云服务平台,推动实现智能制造转型升级。


工业设备联网需要将工业系统与IT系统深度融合,工业物联网云平台以工业系统为基础,利用传感器、互联网、云计算等信息技术及产品,通过工业数据采集、传输、分析处理、共享,实现了制造业资源的云化和数据的高效流动。


通过在全球工业设备互联互通的基础上,将实时采集的工业生产数据和设备运行数据上传至基于云的系统,通过大数据分析处理,根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等定制化服务。


工业物联网市场对智能芯片的需求持续增长,工业物联网在感知、传输和应用三个层面都离不开半导体的技术及产品支持。在感知层,传感器实时采集生产数据及设备运行数据,是工业物联网的基础;在传输层,无线芯片及物联网网关为工业设备提供互联解决方案,为工业网络系统提供信息安全保障;在应用层,处理芯片、存储芯片为数据分析和存储提供硬件支撑。


当前,工业物联网的应用需求逐渐强烈,如生产、仓储、物流的高效需求,实时生产数据和设备数据的监控需求,智能预测和预警需求等。工厂企业应该积极采用互联网与软件在大数据、云计算等领域应用软硬件产品及工业物联网系统解决方案。


大数据在工业领域应用逐渐加深,将成为工业物联网发展的推动力。当前,大数据应用正在向工业领域加速渗透,大数据挖掘分析将成为推动工业物联网发展的重要手段。


工业物联网是以数据驱动为主的产业,工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息,汇聚成海量数据,再通过挖掘分析、处理、应用,最终形成产品或服务,实现价值转换,典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。


在故障预测方面,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能;在工业生产线分析方面,可通过收集生产过程大数据,对工业产品的生产过程进行建模,利用仿真工具分析整个生产流程,优化和改进生产工艺流程;在能耗优化方面,利用传感器集中监控所有生产加工环节,能够发现能耗的异常或峰值情形,从而在生产过程中优化能源消耗,节约生产成本


虚拟现实应用场景逐渐增多,将为工业物联网提供远程服务等支持。随着三维显示、图像处理、传感等技术的快速发展,虚拟现实应用场景逐渐向工业设计、生产、管理、服务等环节延伸,将为企业提供虚拟仿真、远程管理、诊断维护等服务。


在先进制造领域,虚拟现实技术可广泛应用于工业设计、虚拟仿真、生产流程模拟、虚拟装配、产品展示、设备远程管理维护、远程技术培训等方面,在完善产品设计、优化产品性能、提高产品质量、降低开发成本等方面发挥重要作用。虚拟现实技术与工业物联网相结合,将在增强设备管理、远程维护服务等方面提供技术支持,为用户提供更完善的产品及服务解决方案。


工业物联网安全形势日益严峻,跨界合作将成为安全体系建设抓手。随着制造业的网络化、个性化、服务化发展,工业网络系统安全问题日渐突出,已成为制约工业物联网发展的瓶颈,跨界合作将成为推动工业物联网安全体系建设的重要抓手。


当前,在制造业网络化趋势下,网络攻击正逐渐从互联网向工业物联网领域迁移渗透,工业自动化企业、芯片厂商和网络安全公司将积极开展跨界合作,加强技术、产品的兼容互通,促进软硬件研发协同,从工业基础设施、网关节点、数据存储、工业软件及系统等不同层面推动工业物联网安全体系建设。


以上就是今天和大家分享的工业物联网内容,我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务,如果觉得此文让你小有收获,可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。


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