工业物联网系统在制造业中的应用特点

工业物联网是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，是制造型企业实现智能制造升级改造不可或缺的重要的信息化技术应用，帮助制造型企业实现对联网设备产生的海量数据进行及时、高效的处理。

工业物联网的应用能够基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。其中关键在于通过处理系统的分布式及水平扩展，基于每一个高效的节点的处理性能，实现支持数据的快速写入和快速查询。

工业物联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，直接导致停产，产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。因此物联网大数据系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。

工业物联网系统通过实时流式计算，各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行计算。

实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里，历史数据在持久化存储介质里，而且可能依据时长，保留在不同存储介质里。在工业物联网系统中能够隐藏背后的存储，给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据，除输入的时间参数不同之外，其余应该是一样的。

工业物联网系统能够对于联网设备产生的数据，进行各种维度的统计分析，比如从设备所处的地域进行分析，从设备的型号、供应商进行分析，从设备所使用的人员进行分析等等。而且这些维度的分析是无法事先想好的，而是在实际运营过程中，根据业务发展的需求定下来的。因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。

工业物联网系统能够支持边云协同。能够实现通过一套灵活的机制将边缘计算节点的数据上传到云端，根据具体需要，可以将原始数据，或加工计算后的数据，或仅仅符合过滤条件的数据同步到云端，而且随时可以取消，更改策略。

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